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O Pandas tem uma função retorna faixas de tempo chamada `date_range()’.
Na tabela abaixo lista os tipos de periodos que são possíveis gerar com a função.
| Alias | Description | +——-+————-+ | B | Business day frequency | | C | Custom business day frequency (experimental) | | D | Calendar day frequencyAlias Description | | W | Weekly frequency | | M | Month end frequency | | BM | Business month end frequency | | MS | Month start frequency | | BMS | Business month start frequency | | Q | Quarter end frequency | | BQ | Business quarter end frequency | | QS | Quarter start frequency | | BQS | Business quarter start frequency | | A | Year end frequency | | BA | Business year end frequency | | AS | Year start frequency | | BAS | Business year start frequency | | H | Hourly frequency | | T | Minutely frequency | | S | Secondly frequency | | L | Milliseconds | | U | Microseconds |
Os seguintes parametros são possíveis usar para ajustar a faixa de tempo gerada:
| Parameter | Format | Description | +———–+——–+————-+ | start | string/datetime | Left bound for generating dates | | end | string/datetime | Right bound for generating dates | | periods | integer/None | Number of periods (if start or end is None)Parameter Format Description | | freq | string/Date | OffsetFrequency string, e.g., 5D for 5 days | | tz | string/None | Time zone name for localized index | | normalize |bool, default None | Normalizes start and end to midnight | | name | string, default None | Name of resulting index
Esta faixa de tempo, é idealizada para uso como Index no DataFrame.
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