Neste artigo quero anotar os típos e modelos de redes neurais, e até comentar um pouco sobre aplicações.

Modelos de Redes Neurais

BPTT

RTRL

RNN

CNN

LTSM

Long Short Term Memory networks

GRU

Gated Recurrent Units

RBN

Recurrent Batch Normalization

HMM

Hidden Markov Models

MI

Muiltipla integração é uma modelo estrutural para redes neurais, recentemente criado para melhorar o desempenho das redes RNN.

MI-RNN

Algoritimos de Otimização

Adam optimizer

Neumann Optimizer

Fontes:

  • https://arxiv.org/pdf/1606.06630.pdf

Carlos Delfino

Escrito por:

Desenvolvedor e consultor para projetos com Microcontroladores e Mobile

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